前言

在逆向开发中，一般都需要对目标App进行代码注入。主流的代码注入工具是Frida，这个工具能稳定高效实现java代码hook和native代码hook，不过缺点是需要使用Root设备，而且用js开发，入门门槛较高。最近发现一种非Root环境下对Debug App进行代码注入的方案，原理是利用Java调试框架，通过调试器与目标虚拟机之间通讯，实现对虚拟机进程的修改。

JPDA框架和JDWP协议

Java SE从1.2.2版本以后推出了JPDA框架（Java Platform Debugger Architecture，Java平台调试体系结构）。JPDA定义了一套独立且完整的调试体系，它由三个相对独立的模块组成，分别为：

JVM TI：Java虚拟机工具接口（被调试者）。被调试者运行在我们想要调试的虚拟机上，它可以通过JVM TI这个标准接口监控当前虚拟机的信息。
JDWP：Java Debug Wire Protocol，Java调试协议（通道）。在调试者和被调试者之间，通过JDWP传输层传输消息。
JDI：Java Debug Interface，Java调试接口（调试者）。调试者定义了用户可以使用的调试接口，用户可以通过这些接口对被调试虚拟机发送调试命令，同时显示调试结果。

其中，JDWP协议是用于调试器与目标虚拟机之间进行调试交互的通信协议。

JDWP 大致分为两个阶段：握手和应答。握手是在传输层连接建立完成后，做的第一件事：
调试器发送 14 bytes 的字符串“JDWP-Handshake”到目标虚拟机，虚拟机回复“JDWP-Handshake”，从而完成握手。

握手完成后，调试器就可以向虚拟机发送命令了。JDWP 是通过命令（command）和回复（reply）进行通信，这与 HTTP 有些相似。JDWP 本身是无状态的，因此对 command 出现的顺序并不受限制。

JDWP 有两种基本的包（packet）类型：命令包（command packet）和回复包（reply packet）。

调试器和目标虚拟机都有可能发送 command packet。调试器通过发送 command packet 获取虚拟机的信息以及控制程序的执行。虚拟机通过发送 command packet 通知调试器某些事件的发生，如到达断点或是产生异常。

Reply packet 是用来回复 command packet 该命令是否执行成功，如果成功 reply packet 还有可能包含 command packet 请求的数据，比如当前的线程信息或者变量的值。从虚拟机发送的事件消息是不需要回复的。

数据包部分JDWP协议按照功能大致分为18组命令，包含了虚拟机、引用类型、对象、线程、方法、堆栈、事件等不同类型的操作命令。
ART虚拟机对JDWP协议的支持基本是完整的，具体信息可以参考ART-JDWP中所支持的消息。

JDWP协议的实现

JDWP协议内容比较多，要自行实现协议内容工作量还是比较大。庆幸的是，国外已有大神将JDWP协议大部分用python实现好了，我们只需要直接使用即可，非常方便。

python实现的jdwp协议源码地址：jdwp-shellifier

基于JDWP的代码注入方案

Native代码注入

既然利用JDWP可以让调试器跟虚拟机进行交互，我们可以通过调用基于JDWP协议的相关接口，向虚拟机进程中注入代码。假如只是注入c/c++代码的话，实现起来很轻松，我们在App进程启动时加上一个断点，在断点处执行加载so的代码即可，流程如下：

利用JDWP的命令，在App进程启流程的某个方法中添加断点，使得App启动前能执行到我们注入的指令。为了使注入的代码尽早执行，这里选择android.app.LoadedApk.makeApplication方法处加断点；

在断点处通过jdwp协议执行下面的Java代码：

1	Runtime.getRuntime().load("data/data/package_name/libnative_injecter.so")

注入的so加载完成后，继续App的启动流程;

这样native代码就注入到了目标App中。

Java代码注入

通过jdwp协议封装的接口可以实现java代码的注入，通过这种方式注入少量Java代码还比较轻松，大量java代码都用jdwp来实现，难度将会非常大。

我们可以将java代码编译成的是dex文件，然后用c/c++实现dex文件的加载以及dex方法的执行，便可实现java代码的注入。

在插件化开发中，加载dex文件大致有两种方案，一种是多ClassLoader方案，一种是单ClassLoader方案。多ClassLoader方案就是根据插件dex路径，每个插件构造自己的DexClassLoader，然后用这个classLoader加载插件中的类。单ClassLoader就是将插件的ClassLoader里的Element合并到App的ClassLoader中，然后使用App的ClassLoader来加载插件里的类。

这里我们选择单ClassLoader的方案，具体步骤如下:

根据插件dex或者Apk路径，反射调用DexPathList.java的makePathElements静态方法，构造出来一个用于类加载的Element数组；
获取App的Classloader，这是一个BaseDexClassLoader对象，反射获取成员变量pathList，其类型时DexPathList，再反射获取成员变量dexElements，得到一个Element数组；
将第一步获取到的Element数组合并到第二步获取到的dexElements对象对应的Element数组中;
最后用App的classLoader加载插件Apk中的类，并执行插件入口方法；

以上流程需要用c/c++来实现。

Xposed模块加载器的注入

为了在注入的代码中更方便地修改被注入App Java代码，我们希望注入的代码能够给App代码加钩子。因此，在注入代码中接入了稳定性较好的一个Android Art Hook库: SandHook。

接入这个Hook库的方法有两种：

方法一：在每个需要动态注入的插件工程中接入SandHook，然后在插件工程中使用Xposed Api来Hook Java代码；
方法二：将Xposed Api的SandHook所有Java代码(dex文件)和Native代码(so文件)注入到目标App中，并增加加载Xposed插件的相关逻辑。注入的插件工程就可以按照一个Xposed Module工程模式来开发，这样能显著降低插件工程的接入成本。

方案二优势更明显，因此这里采用了方案二来实现。

最终，在利用JDWP协议注入的so文件中，需要实现以下功能：

将加载Xposed插件的功能编译出dex文件，用dex构造出来新的Element合并到App的ClassLoader中，同时so路径也要合并到App的ClassLoader nativeBianryPath中；
调用dex文件中的加载指定Xposed模块的方法，完成外置插件的动态注入；

整体流程大致如此，不过其中还有不少细节需要处理，比如，SandHook初始化时需要传App Context，但是我们这个注入流程是在LoadedApk.makeApplication之前，此时App的Context并没有创建出来，因此，需要通过反射主动构造出一个Context对象：

1 2	LoadedApk loadedApk = ActivityThread.currentActivityThread().mBoundApplication.info; ContextImpl appContext = ContextImpl.createAppContext(activityThread, loadedApk);

还有，为了能够加载Xposed插件中的so库，在加载插件Apk之前，需要将Apk中的so文件拷贝到data/data目录下，并将so路径传给DexClassLoader构造方法的最后一个参数。为了更高效地拷贝so，这里反射调用了Framework里的内部类NativeLibraryHelper。App安装时的so拷贝就是用NativeLibraryHelper实现的，具体拷贝操作在native层完成，效率更高。

另外，Android9及以上的系统限制了App对隐藏Api的调用。我们可以在注入so的JNI_Onload函数中加入以下代码，便可简单绕过这种限制：

static void BypassHiddenApi(JNIEnv *env) {
    jclass vmRumtime_class = env->FindClass("dalvik/system/VMRuntime");
    void *getRuntime_art_method = env->GetStaticMethodID(vmRumtime_class,
                                              "getRuntime",
                                              "()Ldalvik/system/VMRuntime;");
    jobject vmRuntime_instance = env->CallStaticObjectMethod(vmRumtime_class, (jmethodID)getRuntime_art_method);

    jstring mystring = env->NewStringUTF("L");
    jclass cls = env->FindClass("java/lang/String");
    jobjectArray jarray = env->NewObjectArray(1, cls, nullptr);
    env->SetObjectArrayElement(jarray, 0, mystring);

    void *setHiddenApiExemptions_art_method = env->GetMethodID(vmRumtime_class,
                                                          "setHiddenApiExemptions",
                                                          "([Ljava/lang/String;)V");
    env->CallVoidMethod(vmRuntime_instance, (jmethodID)setHiddenApiExemptions_art_method, jarray);
}

使用方法

以上流程的完整实现已经上传到github上：jdwp-xposed-injector

使用方法：

git clone https://github.com/WindySha/jdwp-xposed-injector.git，下载工具文件；
下载插件模板仓库：XposedModuleSample,将工程导入到Android Studio中，打开插件工程；
在插件AS工程中加入自己需要注入的业务代码并编译出插件Apk。注入的代码可以是：Hook某些java方法，Hook某些c/c++函数，添加魔改ART虚拟机的逻辑等。

连接android设备，在命令行中执行以下命令：

// 第一个参数是需要注入的Debug App的包名，第二个参数是需要注入的插件Apk路径
$ injector.sh  com.pkg.test  ../XposedModuleSample.apk

// 对于同一个App，第二次执行命令时，可以加上fast_mode参数，避免了重复复制dex和so文件到data/data目录下，提升启动速度
$ injector.sh  com.pkg.test  ../XposedModuleSample.apk  fast_mode

最终，我们在Android设备上启动了目标App，并且Xposed插件Apk中的代码被注入到目标App中。

Debuggable App

本工具唯一的要求是App必须是Debuggable的，那么如何让一个App变成Debuggable的？大致总结了以下几种方式：

对于项目开发中的App，打出Debug包即可；
利用ApkTool对Release包进行反编译，得到AndroidManifest.xml文本文件，直接修改这个文本文件，在application标签下添加android:debuggable="true"，然后将再用Apktool将修改后的包打包成Apk并签名即可；
直接解压Apk文件，利用ManifestEditor或者其他Axml二进制修改器直接修改解压出来的AndroidManifest.xml二进制文件，然后再压缩成Apk文件并重新签名。
对于已Root的设备，可以通过设置系统属性ro.debuggable的值为1，将设备中所有App都设置为Debuggable的，具体方法可以参考这个文章: Android修改ro.debuggable 的四种方法。

Some Issues

在已启动Android studio的情况下，执行注入命令会偶现jdwp传输数据解析失败的问题，一般重新注入一次都可以恢复正常；
目前仅支持arm,arm64处理器，仅测试了android 5及以上的部分机器，未对多种机型做测试，可能存在部分机型兼容性问题。

一种基于JDWP动态注入代码的方案

前言